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针对传统灯检检测精度低,人力成本高的问题,研究了基于机器视觉的大输液中可见异物在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置,获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数MV建立序列图像的背景,利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的跟踪,根据运动轨迹方向确定可见异物是否存在,排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见异物的实时检测功能。

在当今这个时代,计算机视觉领域呈现出很多新的趋势,其中显著的一个,就是应用的性增长。除了手机、个人电脑和工业检测之外,计算机视觉技术在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医、、增强现实(AR)等领域都出现了各种形态的应用方式。计算机视觉迎来了一个应用性增长的时代,目前的应用如下图所示,主要以运动控制为主。随着各个领域技术不断发展,许多科技巨头也开始了在图像识别和人工智能领域的布局,Facebook签下的人工智能Yann LeCun重大的成就就是在图像识别领域,其提出的LeNet为代表的卷积神经网络,在应用到各种不同的图像识别任务时都取得了不错效果,被认为是通用图像识别系统的代表之一;Google 借助模拟神经网络“DistBelief”通过对数百万份YouTube 视频的学习自行掌握了猫的关键特征,这是机器在没有人帮助的情况下自己读懂了猫的概念。这也能看出国技公司对图像识别技术以及人工智能技术的重视程度。

易拉罐包装饮料、罐头食品等外形检测:对易拉罐包装饮料、罐头食品等的拉环质量、生产日期有无、序列号等进行检测;

纸盒饮料外包装检测:对纸盒饮料的外包装如吸管有无、插孔是否破损等进行检测;

整体包装计数:对瓶装、盒装饮料等的整体包装进行计数,保证包装数量;

迈迅威视觉科技是一家专注于机器视觉,视觉检测设备,CCD光学检测设备,机器视觉检测,视觉方案定制,非标自动化设备的研发生产和销售于一体的国家高新技术企业。

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